
IUNA AI Systems GmbH, founded in 2020 and based in Heilbronn, Germany, develops advanced AI vision systems for automated quality assurance in industrial manufacturing, especially automotive. Their…

IUNA AI Systems GmbH, founded in 2020 and based in Heilbronn, Germany, develops advanced AI vision systems for automated quality assurance in industrial manufacturing, especially automotive. Their…
What they do: Develop deep-learning camera systems and image-processing software for automated visual inspection and quality assurance in industrial manufacturing
Headquarters: Untergruppenbach / Heilbronn, Germany
Founding year: 2020
Notable customers / scale: Used in automotive manufacturing with 100,000+ inspected vehicles and 150M+ processed images (company-reported)
Turnkey AI vision systems delivered via SaaS / subscription and on-premise integrated systems
Automated visual quality assurance and defect detection in industrial manufacturing (especially automotive).
2020
DeepTech
“Campus Founders listed as investor for Pre-Seed”
Wir sind IUNA AI , ein Deep-Tech-Startup, das die industrielle Fertigung revolutioniert. Wir entwickeln AI-Vision-Systeme zur Automatisierung komplexer Inspektionsprozesse in der Automobil- und Fertigungsindustrie. Unsere Lösungen basieren auf Deep Learning und Edge-Computing. Um unsere neuronalen Netze mit präzisen Daten zu füttern, suchen wir Unterstützung bei der Datenaufbereitung. Wenn du einen Einblick in die Praxis von Computer Vision und Industrial AI erhalten möchtest, bist du bei uns richtig.
Aufgaben
Du unterstützt unser Entwicklungsteam direkt bei der Vorbereitung von Trainingsdaten für unsere KI-Modelle. Deine Kernaufgaben umfassen:
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52,000+
Startups
65,000+
Open Roles
1,500+
New This Week
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Präzise Datenannotation: Du annotierst Bilddaten für Aufgabenbereiche wie Segmentierung (Segmentation) und Objekterkennung (Detection) mit hoher Genauigkeit.
Qualitätskontrolle: Du überprüfst bereits annotierte Datensätze auf Fehler und Konsistenz, um eine hohe Trainingsqualität unserer Algorithmen sicherzustellen.
Datenmanagement: Unterstützung bei der Verwaltung und Strukturierung der Datensätze in unserer Pipeline.
Qualifikation
Wir suchen jemanden, der/die konzentriert arbeitet und versteht, dass die Datenqualität direkt die Leistung der KI bestimmt.
Status: Du bist aktuell an einer deutschen Hochschule eingeschrieben.
Arbeitsweise: Du arbeitest sorgfältig, detailgenau und zuverlässig.
Equipment: Du verfügst über einen eigenen Laptop/PC (Windows oder Linux).
Verfügbarkeit: Du kannst uns 10–20 Stunden pro Woche unterstützen und bist an einer längerfristigen Zusammenarbeit interessiert.
Sprache: Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse.
Von Vorteil (aber kein Muss):
Erfahrung im Umgang mit Annotationstools (z. B. CVAT, LabelImg).
Studium im technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich (Informatik, Physik, Maschinenbau o. ä.).
Grundlegendes Interesse an Themen wie Deep Learning oder Computer Vision.
Benefits
Remote-first Setup: Du kannst größtenteils von überall arbeiten
Direkten Einblick in ein hochaktuelles Technologiefeld
Eigenverantwortliches Arbeiten mit echter Lernkurve
Flache Hierarchien, ein motiviertes Team und keine Langeweile
Bei guter Zusammenarbeit: Option auf Einstieg nach dem Studium
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