
IUNA AI Systems GmbH, founded in 2020 and based in Heilbronn, Germany, develops advanced AI vision systems for automated quality assurance in industrial manufacturing, especially automotive. Their products, including the AI Scanner and Weld Seam Scanner, use deep learning and high-resolution imaging combined with NVIDIA chips to perform precise dimensional measurement, presence checks, and weld seam defect detection. The company collaborates closely with automotive manufacturers like Audi, having inspected over 100,000 vehicles and processed more than 150 million images. Their solutions improve manufacturing efficiency, quality, and reduce manual inspection burdens by automating visual inspection tasks with AI-powered defect classification and anomaly detection. IUNA AI operates on a SaaS and subscription model, delivering tailored AI vision systems integrated into production lines, positioning itself as a key innovator in industrial AI quality control.

IUNA AI Systems GmbH, founded in 2020 and based in Heilbronn, Germany, develops advanced AI vision systems for automated quality assurance in industrial manufacturing, especially automotive. Their products, including the AI Scanner and Weld Seam Scanner, use deep learning and high-resolution imaging combined with NVIDIA chips to perform precise dimensional measurement, presence checks, and weld seam defect detection. The company collaborates closely with automotive manufacturers like Audi, having inspected over 100,000 vehicles and processed more than 150 million images. Their solutions improve manufacturing efficiency, quality, and reduce manual inspection burdens by automating visual inspection tasks with AI-powered defect classification and anomaly detection. IUNA AI operates on a SaaS and subscription model, delivering tailored AI vision systems integrated into production lines, positioning itself as a key innovator in industrial AI quality control.
What they do: AI vision systems for automated weld and assembly inspection in industrial manufacturing
Founded: 2020
Headquarters: Untergruppenbach / Heilbronn, Baden-Württemberg, Germany
Go-to-market: SaaS / subscription turnkey AI vision systems integrated into production lines
Notable customers / scale: Worked with automotive manufacturers (e.g., Audi); 100,000+ inspected vehicles and 150M+ processed images
Funding: Pre-Seed (Apr 7, 2022) — Campus Founders
| Company |
|---|
Automated visual quality assurance in manufacturing (weld and assembly inspection, precision metrology).
2020
DeepTech
“Campus Founders participated as lead/sole investor in reported Pre-Seed round”
Wir sind IUNA AI , ein Deep-Tech-Startup, das die industrielle Fertigung revolutioniert. Wir entwickeln AI-Vision-Systeme zur Automatisierung komplexer Inspektionsprozesse in der Automobil- und Fertigungsindustrie. Unsere Lösungen basieren auf Deep Learning und Edge-Computing. Um unsere neuronalen Netze mit präzisen Daten zu füttern, suchen wir Unterstützung bei der Datenaufbereitung. Wenn du einen Einblick in die Praxis von Computer Vision und Industrial AI erhalten möchtest, bist du bei uns richtig.
Aufgaben
Du unterstützt unser Entwicklungsteam direkt bei der Vorbereitung von Trainingsdaten für unsere KI-Modelle. Deine Kernaufgaben umfassen:
Präzise Datenannotation: Du annotierst Bilddaten für Aufgabenbereiche wie Segmentierung (Segmentation) und Objekterkennung (Detection) mit hoher Genauigkeit.
Qualitätskontrolle: Du überprüfst bereits annotierte Datensätze auf Fehler und Konsistenz, um eine hohe Trainingsqualität unserer Algorithmen sicherzustellen.
Datenmanagement: Unterstützung bei der Verwaltung und Strukturierung der Datensätze in unserer Pipeline.
Qualifikation
Wir suchen jemanden, der/die konzentriert arbeitet und versteht, dass die Datenqualität direkt die Leistung der KI bestimmt.
Status: Du bist aktuell an einer deutschen Hochschule eingeschrieben.
Arbeitsweise: Du arbeitest sorgfältig, detailgenau und zuverlässig.
Equipment: Du verfügst über einen eigenen Laptop/PC (Windows oder Linux).
Verfügbarkeit: Du kannst uns 10–20 Stunden pro Woche unterstützen und bist an einer längerfristigen Zusammenarbeit interessiert.
Sprache: Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse.
Von Vorteil (aber kein Muss):
Erfahrung im Umgang mit Annotationstools (z. B. CVAT, LabelImg).
Studium im technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich (Informatik, Physik, Maschinenbau o. ä.).
Grundlegendes Interesse an Themen wie Deep Learning oder Computer Vision.
Benefits
Remote-first Setup: Du kannst größtenteils von überall arbeiten
Direkten Einblick in ein hochaktuelles Technologiefeld
Eigenverantwortliches Arbeiten mit echter Lernkurve
Flache Hierarchien, ein motiviertes Team und keine Langeweile
Bei guter Zusammenarbeit: Option auf Einstieg nach dem Studium
Tauche ein in die Zukunft der Fertigung mit IUNA AI. Entwickle innovative, KI-gestützte Kamerasysteme und gestalte die Industrie von morgen. Bewirb dich jetzt für eine Werkstudentenstelle!