
Synthetic Gestalt is pioneering the integration of biotechnology and AI to revolutionize drug discovery. The company develops autonomous systems that leverage proprietary machine learning models to identify valuable molecules and lead compounds for drug development. By collaborating with leading research institutions and pharmaceutical companies, Synthetic Gestalt aims to automate the drug discovery pipeline, significantly accelerating the process of bringing new drugs to market. Their unique approach positions them at the forefront of the next industrial revolution in life sciences, with a strong emphasis on innovation and societal impact.

Synthetic Gestalt is pioneering the integration of biotechnology and AI to revolutionize drug discovery. The company develops autonomous systems that leverage proprietary machine learning models to identify valuable molecules and lead compounds for drug development. By collaborating with leading research institutions and pharmaceutical companies, Synthetic Gestalt aims to automate the drug discovery pipeline, significantly accelerating the process of bringing new drugs to market. Their unique approach positions them at the forefront of the next industrial revolution in life sciences, with a strong emphasis on innovation and societal impact.
What they do: AI-driven machine learning models and software to accelerate drug discovery and automate life-science research
Founded / HQ: 2018; London, United Kingdom
Team size (public profile): 11-50 employees (profiles list ranges; one snapshot: 18)
Latest disclosed funding: Series A (announced Sep 29, 2021 per funding profile entries)
Known investors: The Future Fund; MITSUI SUMITOMO INSURANCE Venture Capital (MSIVC); Incubate Fund; Headline Asia; additional investors listed in some profiles
Drug discovery and life-science R&D automation
2018
Biotechnology
Series A announced Sep 29, 2021; investors listed include The Future Fund, MSIVC, Incubate Fund, Headline Asia
“Investors include The Future Fund; MITSUI SUMITOMO INSURANCE Venture Capital (MSIVC); Incubate Fund; Headline Asia; Amazon Web Services; The Future Fund listed across profiles”
当社は発明を量産する人工知能の開発を目指しているスタートアップです。現在はライフサイエンス領域に注力しており、AIによる新薬発見および酵素発見を実現すべく、分子に特化した基盤モデルを開発・事業化しています。
【業務内容】
・FEP計算の設計・実行 -大規模FEP計算プロジェクトの計画・推進 -創薬各ステージ(Target ID/Validation、Hit ID、Hit-to-Lead、Lead Optimization)におけるFEP活用戦略の立案 -バーチャルスクリーニングの精密化、アロステリック部位探索、選択性予測の実装 -MDシミュレーションおよびFEP計算に関する技術的指導
・データ品質管理・バリデーション -SPR、ITC等バイオフィジカルデータとの比較によるFEP計算精度の検証 -結合親和性データの標準化プロトコル策定 -統計解析による計算結果の信頼性評価 -データ品質管理・バリデーション体制の構築
・AIモデル開発支援 -従来FEP計算を大幅に高速化するAI予測モデルの開発サポート -機械学習用データセットの設計・前処理 -計算化学的観点からのAIモデル妥当性検証
・実用化・事業化支援 -外部学会・技術検討会への参画 -製薬・農薬・化粧品企業との共同研究における技術的リード -創薬コンソーシアムとの連携推進
【 応募資格(必須) 】
・実務経験
-製薬会社での計算化学業務 5年以上
-FEP計算の実務経験 2年以上
-創薬プロジェクトにおけるSBDD実務経験
-タンパク質-リガンド相互作用解析の実務経験
・技術スキル
-MDシミュレーション、FEP計算の理論的理解
-Python等によるデータ解析・統計処理スキル
-SPR、ITC等バイオフィジカルアッセイとの連携経験
【 応募資格(歓迎) 】
・大手製薬会社での創薬研究 7年以上
・国際誌での査読論文発表実績
・AlphaFold / Boltz-2等の構造予測技術と計算化学の組み合わせ経験
【採用条件】
・年俸¥10,000,000〜13,000,000
・別途SO付与あり
【勤務地】
東京都新宿区内藤町1-6 (1-6 Naitomachi, Shinjuku, Tokyo, Japan)
-月曜, 水曜, 木曜: リモートワーク
-火曜, 金曜: オフィス出社
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