
NorthStar Earth & Space Inc. is a company focused on ensuring sustainable and safe environments on Earth and in space through advanced data-driven platforms. They develop a satellite constellation…

NorthStar Earth & Space Inc. is a company focused on ensuring sustainable and safe environments on Earth and in space through advanced data-driven platforms. They develop a satellite constellation…
English follows À propos de NorthStar
NorthStar Earth & Space (« NorthStar ») est le leader mondial de l’analyse de données spatiales. Nous utilisons des données issues de capteurs optiques, radar, RF passifs et d’autres sources liées à la connaissance de la situation spatiale (SSA) comme briques de base pour créer des services d’information adaptés aux besoins des clients gouvernementaux et industriels.
Notre vaste portefeuille technologique breveté comprend des algorithmes de dynamique orbitale et d’apprentissage automatique appliqués à la surveillance de l’espace et à la gestion du trafic spatial.
Avec un siège social à Montréal, un siège européen au Luxembourg et des opérations aux États-Unis (McLean, Virginie), l’entreprise s’attaque à la menace croissante des collisions spatiales et contribue à préserver notre planète.
L'équipe qui t'attend
L’équipe Space Information and Intelligence (Si²) est une équipe multidisciplinaire composée de scientifiques, d’ingénieur·e·s et de développeur·euse·s logiciels issus de domaines tels que la physique, la dynamique des systèmes, l’informatique et la conception logicielle.
Elle se consacre au développement de solutions innovantes pour surveiller l’environnement spatial à partir de multiples sources d’observation et de données géospatiales.
Tes responsabilités
Ton profil
Compétences recherchées
Atouts supplémentaires
Notre promesse
NorthStar s’engage à créer un environnement de travail sûr et inclusif où chaque employé·e se sent valorisé·e et écouté·e.
Nous encourageons fortement les candidatures de personnes issues de divers horizons, notamment :
Who We Are And What We Do NorthStar Earth & Space (“NorthStar”) is the world’s leading space-based data analytics company. We use optical, radar, passive RF and other Space Situational Awareness (SSA) data as building blocks to create information services tailored to the needs and requirements of clients from both government and industry. Our extensive and patented technology portfolio includes orbit dynamics and machine learning algorithms for a variety of applications for space domain awareness and space traffic management. With headquarters in Montreal, Canada, European headquarters in Luxembourg, and US operations in McLean, Virginia, the company is solving the ever-increasing threat of space collisions and empowering humanity to preserve our planet.
Who you'll work with
The Space Information and Intelligence (Si²) team is a multidisciplinary team of scientists, engineers and software developers with backgrounds in Physics, Engineering Dynamics, Computer Science and Software Design. The team is dedicated to developing innovative solutions for monitoring the space environment using multiple sources for observations and geospatial data.
What you will do
What you bring to the table
Must-haves
Nice-to-haves
What you can expect
NorthStar is committed to creating and fostering a safe and inclusive work environment where our employees feel valued and heard. We strongly encourage applications from candidates from different backgrounds who can bring greater diversity to the way we think, including racialized and Indigenous persons, persons with disabilities and persons of all ages, backgrounds, sexual orientations, gender identities and gender expressions.
Your next opportunity is in here somewhere. Sign up to explore 52,000+ startups and their open roles. No spam. No gamification. Just jobs.
52,000+
Startups
65,000+
Open Roles
1,500+
New This Week
Concevoir, implémenter et valider des modèles de machine learning / deep learning (supervisés ou non supervisés) pour :
extraire des données astrodynamiques proches de la Terre à partir d’images bruitées avec des ressources matérielles limitées
identifier des séries temporelles représentant la dynamique d’un objet
regrouper (clustering) des séries temporelles
inférer des données astrodynamiques à partir d’observations partielles
analyser les tendances à long terme et le comportement d’objets en orbite
Déployer ces modèles dans des infrastructures cloud ou sur des dispositifs embarqués (edge)
Développer des composants logiciels robustes et réutilisables (au-delà de prototypes de recherche)
Collaborer avec une équipe multidisciplinaire
Assurer une veille scientifique continue, synthétiser les résultats clés et les traduire en recommandations exploitables pour des publics techniques et non techniques
Évaluer les performances des solutions à l’aide de données simulées et réelles
Documenter clairement les algorithmes, flux de travail et résultats
Design, implement, and validate ML/DL models (supervised or unsupervised) to:
extract near-Earth astro-dynamical data from noisy imagery under limited hardware resource availability
identify time series representing the dynamic of an object
cluster time series
infer astro-dynamical data from partial observations
analyze long-term trends and object behavior in orbit
Support deployment of those models within a cloud infrastructure or on edge-devices.
Build robust, reusable software components beyond research prototypes and collaborate with a multidisciplinary team.
Benchmark solutions using simulated and real data.
Document algorithms, workflows, and results clearly for reproducibility and maintainability.