Zur Verstärkung unseres Forschungs- und Produktteams suchen wir eine*n KI-Entwickler*in , die*der unsere KI-Modelle, Evaluationssysteme und NLP-Pipelines auf das nächste Level bringt. Die Rolle verbindet Software Engineering, NLP/LLM-Forschung, Evaluation und datenintensive Systementwicklung.

Deine Aufgaben

• Design und Entwicklung skalierbarer Systeme zur Evaluation und Leistungsbewertung von LLMs

• Enge Zusammenarbeit mit Research-Teams zur Entwicklung neuer Evaluationsmethoden, Benchmarks und komplexer Testumgebungen

• Entwicklung, Kuratierung und Pflege hochwertiger Datensätze für Training, Evaluation und kontinuierliche Qualitätsmessung

• Deep-Dive-Analysen zur Effizienz, Robustheit und Sicherheit unserer Modelle sowie Optimierung der Inferenzpfade

• Arbeit in größeren Codebasen mit Fokus auf Qualität, Wartbarkeit und Architektur

• Rapid Prototyping neuer Modelle, Tools und experimenteller Pipelines

• Mitarbeit an R&D, internen Berichten und wissenschaftlichen Veröffentlichungen

• Konzeption von Evaluationen, die reale klinische Anforderungen abbilden und die Produktentwicklung unterstützen

Dein Profil

• Deutsche Sprache auf Muttersprachen-Niveau oder fließend

• Master (oder vergleichbarer Abschluss) in Computational Linguistics, Informatik, Data Science oder einem relevanten Fachgebiet

• 3–5 Jahre Berufserfahrung (mehr willkommen) in:

  * Python-Entwicklung

  * Softwarearchitektur und Anwendung von Design-Pattern

  * Data Processing von Texten in natürlicher Sprache

  * Arbeit mit LLMs: Analyse, Evaluierung, Training, Inferenzoptimierung

  * Dataset Engineering und Aufbau komplexer Datenpipelines

• Fähigkeit, komplexe Probleme eigenständig zu lösen und technische Verantwortung zu übernehmen

• Erfahrung im forschungsorientierten Entwickeln und Interesse an moderner KI-Forschung

• Strategisches Denken, Hands-On-Mentalität, strukturierte Arbeitsweise

Wünschenswert

• Erfahrung mit Evaluation- und Benchmarking-Frameworks

• Kenntnisse im Aufbau verteilter Systeme oder großer Datenverarbeitungspipelines

• Erfahrung mit Cloud-Systemen (AWS bevorzugt, alternativ GCP oder Azure)

• Erfahrung mit Scrum oder vergleichbaren agilen Methoden

• Erfahrung oder tiefgreifende Erfahrungen mit FastAPI, vLLM, PyTorch, Spacey, HuggingFace Transformers oder verwandten Frameworks

• Grundkenntnisse zu Modell- und Datensicherheit, Fairness und Bias-Evaluierungen

Was wir bieten

• Eine Schlüsselrolle in einem wachsenden HealthTech-Unternehmen mit realem gesellschaftlichen Impact

• Forschung und Entwicklung an modernen KI- und NLP-Technologien

• Hoher Gestaltungsspielraum und eigenverantwortliches Arbeiten

• Innovationsgetriebenes Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen

• Ein motiviertes, interdisziplinäres Team

• Flexible Arbeitszeiten, Remote-Option, attraktive Vergütung

Bewerbungen bitte via LinkedIn oder an: b.hoepfner@myscribe.de